일본 기업가 인 Masayoshi Son은 코로나 바이러스가 발생하는 동안 백만 명의 사람들에게 대량 PCR 테스트를 제공 할 계획이라고 말했지만 네티즌들로부터“의학적 재앙”을 일으킬 수있는 큰 반발을 받았습니다. 왜 이런거야?


대답 1:

쿼라 전도사

믿을 수 없을만큼 유익한 정보를 썼습니다

질문에. 나는 처음에는 상당히 혼란 스러웠고 심지어 대중의 반응에 약간의 분노를 느꼈기 때문에 현재의 부주의 한 대량 테스트에서 무엇을 따를 수 있는지에 대한 정보를 얻는 것이 상당히 눈에 띄었다.

아래는 그의 답변을 번역 한 것입니다. 불행히도 Quora 번역은 일본어에서 영어를 지원하지 않으므로 다시 Kenn Ejima의 답변이며 모든 크레딧이 그에게 전달되는지 확인하고 싶습니다. 물론 번역으로 인한 오류는 본인의 책임입니다.

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저는 이것이“모두를위한 공중 보건 강의”를위한 아주 좋은 사례가 될 것이라고 생각합니다.

전체 답변을 읽지 않으려는 사람들은 떠나기 전에 이것을 기억하십시오.

100 % 정확한 테스트는 없습니다

”.

실제로 테스트는 얼마나 정확하고 부정확합니까? 아래 첨부 된 그림을보십시오. “너무 많은 기술 용어가 있습니다!”라고 생각하지 마십시오. 괜찮을 것입니다. 지금은

중간에 4 개의 용어

.

  • 진정한 양성 : 당신은 양성 검사를 받았으며 실제로 질병이 있습니다 (Bingo!)
  • 진정한 음성 : 음성 검사를 받았으며 실제로 질병이 없습니다 (Bingo!)
  • 거짓 양성 : 양성으로 검사되었지만 실제로 질병이없는 경우 (잘못된)
  • 거짓 음성 : 음성 검사를 받았지만 실제로 질병에 걸렸습니다 (잘못된)

이 네 가지 용어를 매우 직관적으로 이해할 수 있습니까?

우리가

이 테스트는 모두 100 % 정확하다고 가정

"참 긍정적"과 "참 부정"만있을 것이므로 복잡한 논의가 모두 필요하지는 않습니다. 아마도 이것이 의료 검사를 생각할 때 상상할 수있는 것입니다.

하나,

100 % 정확한 테스트와 같은 것은 없습니다

따라서 두 가지 가능한 상태가있을 수 있습니다.

테스트 결과

(양수로 테스트 / 음수로 테스트) 및

실제 건강 상태

(감염 / 감염되지 않음), 2 가지 조합으로 가능한 4 가지 경우가 발생합니다. 시험에 응시 한 사람은 모두이 4 가지 경우 중 하나로 분류됩니다.

말했듯이, 위양성은 실제로 아프지 않지만 진단을 받았다는 것을 의미합니다.

거짓 음수는 실제로 아프지 만 간과되었음을 의미합니다.

지금까지는 요?

이제 테스트 정확도를 측정하기위한 두 가지 기준이 있습니다. 하나는 감도이고 다른 하나는 특이성입니다. 예를 들어 독감 테스트 키트의 경우

“민감도 : 60 %, 특이도 : 98 %”

테스트의 신뢰성을 보여줍니다.

  • 감도 : 상태가있는 것으로 올바르게 식별 된 아픈 사람의 백분율
  • 특이성 : 상태가없는 것으로 올바르게 식별 된 건강한 사람의 비율

위에서 언급 한 독감 테스트를 예로 들어 보면

  • 감도가 60 %이므로 감염된 사람이 100 명인 경우 60 명이 양성으로 진단되고 40 명이 부정적으로 잘못 진단됩니다.
  • 특이도가 98 %이므로 건강한 사람이 100 명이면 98 명이 부정적인 것으로 진단되고 2 명이 긍정적으로 잘못 진단됩니다.

보시다시피 감도가 낮을수록 더 많은 사람들이 부정적으로 부정확하게 진단 될 것입니다.

약간 아프다고 느끼기 때문에 독감 검사를 원할 때 병원을 방문한 경험이 있지만 열이 높아질 때까지 집으로 돌아가라는 요청을 받았습니까? 이것은 실제로 검사의 민감도가 낮기 때문에 바이러스가 특정 수준으로 증가 할 때까지 정확한 진단을받지 못하게됩니다.

Mr.Son이 제공 할 간단한 테스트 키트의 안정성은 독감 테스트 키트의 안정성과 유사해야합니다. "민감도 : 60 %, 특이도 : 98 %"와 동일한 수치를 가정합니다.

준비가 완료되었습니다!

우리가 알아야 할 마지막 누락 부분은 이전 확률입니다. 이것을 설명하기 위해 다이아몬드 프린세스에서 가져온 데이터를 사용합시다. 3771 명의 승객 중 705 명이 긍정적으로 테스트되었으며 그 중 절반 이상이 무증상이었습니다. 총 사망자 수는 6 명으로 사망률은 0.85 %입니다.

실제로 국립 감염증 연구소 (National Institute of Infectious Diseases)에서 실시한 PCR 검사는 매우 신뢰할 만하며“민감도 : 95 %, 특이도 : 99.9 %”로 추정 될 수 있습니다. 논쟁의 여지가 100 %이고 705 명의 긍정적 인 환자가 실제로 감염되었다고 가정 해 봅시다. 무작위로 한 사람을 고르고 Mr.Son의 시험을 보도록하십시오. 이 사람이“진정하게 감염된”가능성은 무엇입니까? 우리가 추정 한대로 이것은 705 / 3711 = 19 %입니다. 이것은 이전 확률 (또는 유병률)입니다.

이제 온라인 도구를 사용하여 추가 계산을 해 봅시다.

検 査 結果 に お け る 陽性 的 中 率 と 陰性 的 中 率 (有病 率 指定)

(JPN)

임상 계산기 2

(ENG)

필요한 정보, 민감도 60 %, 특이도 98 %, 유병률 19 %를 입력하면 "긍정적 예측 값"과 "부정적 예측 값"이라는 두 가지 유형의 메트릭을 계산할 수 있습니다. 테스트 결과를 평가하려면이 두 값이 필요합니다.

이 경우에는 "긍정적 예측값"이 중요한데, 때로는 단순히 정밀도라고도합니다. 머신 러닝 컨텍스트에서는 일반적으로 PPV (Positive predictive value)라고합니다.

이 값은 다음을 의미합니다.

  • 테스트 결과가 긍정적 인 경우 : 88 %가 실제로 긍정적이고 12 %가 긍정적으로 잘못 진단되었습니다.
  • 검사 결과가 음성 인 경우 : 91 %가 실제로 음성 인 경우, 9 %는 부정적으로 잘못된 진단을 받았습니다.

글쎄, 약간의 부정확성이 있지만 그렇게 나쁘지는 않습니다.

이것은 크루즈 승객이 샘플 그룹으로 선택된 때였 기 때문에이 테스트 키트를 일본의 수백만 명의 사람들에게 제공 할 때 어떤 일이 발생하는지 생각해 봅시다.

현재 보건부에서 제공 한 자료에 따르면 총 테스트 사례 수는 9376 건이고 양성 사례는 604 건입니다. 현재 PCR 테스트는 바이러스가 의심되는 사람에 대해서만 수행되지만 다른 환자와 접촉 한 사람들은 양성 검사를받을 확률이 6 %에 불과합니다.

아래 그래프에서 3 월 4 일에 테스트 사례 수가 거의 3 배로 증가했지만 긍정적 인 사례는 증가하지 않았으며 그래프는 동일한 (지수) 성장 궤적을 유지합니다. 이것은 실제로

아주 적은 경우

테스트 부족으로 인해 간과 된 사람들

즉, 심각한 증상이 없었고 정상적인 독감처럼 회복 되었기 때문에 검사를받지 않은 사람들이 여전히 많을 수 있습니다. 따라서 현재 숫자보다 x10 배 더 숨겨진 사례가 있다고 추정 해 봅시다. 그것은 6000 명일 것입니다.

3 월 12 일 현재 PCR 검사 횟수

여기서 우리는이 주장을 단순화하고자하므로 1 억 2 천만 인구 전체가 테스트를 원한다고 가정 해 봅시다. 다시 말해, 모든 테스트 키트는 즉시 매진되며 무작위로 선정 된 백만 명이 테스트를합니다.

이 경우 사전 확률 (유병률)은 무엇입니까? 추정 된 (숨겨진) 사례 6000을 전체 인구로 나눈 값은 0.005 %입니다. 온라인 도구에 숫자를 입력하면 어떻게되는지 계산해 봅시다.

추측 해보십시오, 당신은 가치가 무엇이라고 생각합니까?

?????????

번호가 보이지 않습니까?

확대 해 드리겠습니다. 긍정적 예측 가치는….

0.1 %

!!!!

테스트를 수행하고 1000 명이 긍정적 인 테스트를 받으면

한 사람

감염된 사람!

그것은 999 명의 사람들이 위양성이라는 것을 의미합니다. 그것은 그들이 양성으로 시험을 받았지만 실제로 질병이 없다는 것을 의미합니다 !!

따라서 백만 명의 사람들이 테스트 키트를 구입 한 경우 실제 양성 사례는 시험 양성 사례 내에서 30 명 (20 건은 거짓 부정)이며 2 만 건은 거짓 양성입니다. (3 월 15 일에 따라 편집 됨

'의견) 그들이 모두 병원으로 가서 치료를 받으려고 할 때 어떤 일이 일어날 지 상상해보십시오.

그것은 실제로 의료 시스템의 완전한 붕괴 일 것입니다!

잘못 진단하면 어떤 종류의 "테스트"

99.9 %

긍정적 인 경우?

많은 사람들을 무작위로 테스트 할 수는 없습니다! 그렇기 때문에 전문가들은 우리의 직감과는 반대로“불필요하게 많은 사람들을 시험해서는 안된다”고 말합니다.

테스트를 수행 할 때 중요한 점은 대상 그룹의 사전 확률 (유병률)을 높이는 것입니다. 즉, 열이 장기간 지속되는 등 필요한 기준을 충족하거나 기침과 같은 증상이 Covid-19와 호환되거나 감염된 사람과 밀접한 관계가있는 사람에 대해 검사를 수행해야합니다. 테스트.

아들이 영감을 얻은 Bill Gate의 테스트 키트는 미국에서 가장 감염된 지역 중 하나 인 시애틀에서 수행되며 여행 기록 및 연락처 기록을 확인하여 테스트가 실제로 필요한지 확인합니다. 사전 확률을 높이기 위해 온라인 시스템을 통해 사람. 이것이 긍정적 인 예측 가치를 높이는 데 필요한 가장 큰 전제 조건입니다.

20 し た く て も — し て も ら え な い 人 が 多数 い る と 聞 い て 発 案 し た け ど 、 評判 悪 い か ら 、 や め よ う か な ぁ 。。。— 20 正義 (@masason) 2020 년 3 월 11 일

아들 씨가 프로젝트 취소를 발표하다

손 씨, 저는 여러분의 마음을 빠르게 바꾸고 프로젝트를 중단하기로 한 환상적인 결정에 박수를 보냅니다!

일본의 검역은 다른 국가에 비해 성공했으며 그 단계는 이미 다음 단계로 넘어갔습니다. 지금부터 필요한 것은 마스크와 소독제와 같은 의료 자원입니다.

이러한 리소스를 지원하는 것이 좋습니다.

나는 너무 많은 사람들을 시험하는 것이 좋지 않다는 과거에 몇 가지 답변을 썼습니다. 이 답변들도 살펴보십시오.

  • 암에 대한 Kenn Ejima의 답변 초기에 암을 발견하고 예방하려면 무엇을 알아야합니까? (JPN)
  • 독감 유병률은 올해 최고 기록입니까? (JPN)
  • 내 친구에 대한 Kenn Ejima의 대답은 독감과 유사한 증상을 보였으며 독감에 대해 총 3 번 테스트를 받았지만 모두 음성이었습니다. 나는 이것이 증상으로 판단되는 독감이라고 생각하지만 독감에 걸렸을 때도 음성이 될 수 있습니까? (JPN)

"사전 확률"과 "전후 확률"은 베이지안 통계에서 나오는 아이디어입니다. 세키구치 씨의 위대한 답변을 아래에서 자세히 살펴보십시오.

  • Masahiro Sekiguchi의 답변 항생제를 복용 한 후 열이 낮아지면 항생제가 바이러스에 효과적이지 않다는 점을 고려하면 감기가 박테리아에 의한 것입니까? (JPN)

대답 2:

"일본 기업가 인 Masayoshi Son은 코로나 바이러스 발병이 발생하는 동안 백만 명의 사람들에게 대량 PCR 테스트를 제공 할 계획이라고 말했지만 네티즌들로부터"의학적 재앙 "을 일으킬 큰 반발을 받았습니다. 왜 이런거야?"

추측 해?

병원 시스템이 무너지고 많은 사람들이 죽을 것입니다.

미국의 경우 (예를 들어) 총 ICU / Accute 간호 실 수가 백만 미만입니다.

약 200,000을 사용할 수 있습니다.

COVID-19를 가진 사람들의 약 10-20 %

실제로 필요

그 침대.

80 ~ 90 %는 필요하지 않습니다.

백만 명의 사람들을 검사하고, 그 중 20 %가 긍정적으로 테스트하면, 그 중 20 %는 필요하지 않을 때 의료 서비스를 받기 위해 병원에 간다.